Phenquestions
Вештачка интелигенција и машинско учење еволуирали су током година. Добар пример АИ трендова је пораст броја цхатботова који преузимају предузећа ради управљања долазним упитима купаца. Машинско учење помогло је анализирању великих скупова података у року од неколико минута, али квалитет анализе једнако је добар као и подаци. Да би заиста искористиле благодати машинског учења и уметне интелигенције, организације морају да управљају тачношћу података. Тренд АИ пружања прилагођених искустава помоћу алгоритама уобичајен је на већини корисничких платформи јер корисницима препоручују нови садржај. Алан Туринг једном је поставио чувено питање: „Могу ли машине да размишљају?”А сада ће нам се појавити машинско учење и трендови вештачке интелигенције да ли машине могу имати емоције или бити креативне?
Машинско учење и АИ трендови
Размотримо детаљније како су техничари допринели најновијим достигнућима вештачке интелигенције и машинског учења.
1. Аутоматизација
Интелигентна аутоматизација процеса, звана ИПА, је процес обезбеђивања аутоматизације ручних задатака са вештачком интелигенцијом. Сва предузећа имају уска грла у различитим пословним процесима. ИПА ће им помоћи да препознају тренд и предвиде будућа уска грла омогућавајући им да ефикасно побољшају доношење одлука. Амазон Го Сторе нас је први пут упознао са искуством одјаве из продавнице без благајника. Ко би помислио да је то могуће?
Аутоматизација је користан напредак за свако пословање у вођењу пословања. На пример, аутоматизација може помоћи у спречавању лажних цибер напада идентификовањем необичних захтева корисника и њихове учесталости. Ако дође до таквог догађаја, систем може сигнализирати администратору, омогућавајући му да предузме потребне радње.
Још једна значајна аутоматизација су напредни алати за аутоматско тестирање за програмере. Кодери сада могу усредсредити своје напоре на читање и писање кодова, уместо да сатима тестирају имплементације паметних система и раде на отклањању грешака. Очекивало се да ће ови аутоматизовани пословни процеси постати основни стандарди за аутоматизацију у будућности. То постепено помаже предузећима да боље разумеју њихове процесе и помажу им да ефикасно управљају њима.
2. Разговорни АИ ботови
Један од најиновативнијих начина за руковање упитима купаца је освита Цхатботова. Разговорни АИ ботови доносе снагу АИ путем обраде природног језика (НЛП) и разумевања природног језика (НЛУ). Ботови омогућавају функционалност тастера и неколико стотина намера да олакшају упите купаца. Супротно томе, конверзациони АИ ботови имају опсег неограничене скалабилности уз помоћ машинског учења. Обрада природног језика пружа купцима људско искуство.
Сада је корисницима омогућено да подносе пријаве за осигурање, резервишу обавезе за здравствену заштиту, пријаве се за посао, блокирају своје финансијске картице и раде много више с појавом конверзационих АИ ботова. Ово ће помоћи предузећима да аутоматизују корисничку подршку и аутоматизовати продају и подршку.
На пример, изнајмљивање аутомобила може аутоматизовати своје процесе изнајмљивања помоћу конверзационих АИ ботова како би својим купцима пружили боље искуство и уштедели време за своје запослене и повећали ефикасност. Компаније такође могу помоћи својим запосленима да не одговоре на сувишна питања будућих запослених или купаца аутоматизацијом процеса. Разговорни АИ ботови ће се побринути за све долазне упите помоћу аутоматског семантичког разумевања.
3. Хетерогена технологија
Хетерогена архитектура система (ХСА) омогућава осталим рачунарским програмима да се интегришу и раде заједно. У будућности ће бити уобичајена пракса да се софтверски снопови лако интегришу са интерфејсима за програмирање апликација (АПИ-ји) и другим отвореним комплетима за развој софтвера (СДК). Интеграција софтвера у облаку са другима неопходна је за побољшање пословања.
Најновији оквири за машинско учење и АИ које су створиле технолошке фирме ослањаће се на ХСА чинећи их мултимодалним. Према новом тренду АИ, будуће апликације АИ могу се прилагодити помоћу мултимодалних оквира са унапред обученим моделима како би удовољиле јединственим захтевима. На пример, мултимодалне вештине као што је транскрипција са више звучника могу се уградити у било који оквир за разговор АИ бота.
Унапред обучени модели могу да укључују откривање активности усана, откривање погледа, откривање предмета, НЛУ, препознавање геста и откривање сентимента. Још једно добро ново усвајање овога може се видети у здравству, где они примењују мулти-модалне технике учења, посебно са медицинским сликањем. Временом ће се све више и више индустрија почети прилагођавати уметничкој интелигенцији и хетерогеној архитектури.
4. Управљање подацима
Машинско учење је у основи АИ, подучавање машине дефинисаном обрасцу, храњењем података и упита. Ако одговор на било који упит није доступан због недостатка података, машинско учење ће бити бесмислено. Ефикасно управљање подацима додатно ће побољшати интелигенцијски процес уз помоћ података. Најбоља стратегија за организовање података је фокусирање на управљање и управљање подацима.
Предност примене АИ и машинског учења је у томе што се систем временом, како се скуп података повећава, може научити новим трендовима и доносити паметне одлуке и препоруке. Стога ће АИ, у комбинацији са одговарајућим подацима, увек резултирати бољом апликацијом за посао и побољшати квалитет производа и услуга.
Управљање подацима засновано на облаку је будућност. Брине о уносу података, учитавању података, трансформацији података, оптимизацији података и визуализацији података, све у једном систему. Различите компаније су осмислиле различите алате за постизање свих ових задатака са одређеним успехом. На пример, Амазон веб услуге нуде сет алата који омогућавају организацији да окупља своје податке у Амазон-овом стеку за управљање подацима у облаку.
5. Цибер Сецурити
ИТ и мрежна сигурност су увек били приоритет у свим организацијама. Ниједна компанија не жели да се бави кршењем података и хакује њихове пословне податке. Током година, велике компаније су се морале суочити са многим критикама због њихове приватности података о потрошачима. Стога није изненађење када ове компаније улажу велики део својих ресурса у развој начина за побољшање сигурности података.
Побољшање мера безбедности података омогућиће потрошачима бољу контролу и власништво над њиховим подацима, за разлику од онога што је виђено у прошлости. Цаптцха је био прелиминарни случај покушаја да се избегне хаботирање система. Међутим, могу ли открити да ли је корисник стварни власник рачуна? Вештачка интелигенција ће омогућити откривање власника рачуна и заштитити кориснике.
Са предстојећим трендовима АИ, противници ће вероватно постати паметнији с временом и смислити нове начине за борбу против АИ и хаковање система. Предузећа се такође припремају за борбу против технологије помоћу технологије. Напредна АИ безбедност омогућиће брзе кораке да се без одлагања закључају сва цурења.
Заиста, АИ тек треба да идентификује када је претња истинска и лажно позитивна. АИ технологије стекле су способност учења у облику машинског учења. Употребе и импликације ове технологије су неизмерне за будућност трендова вештачке интелигенције у сајбер-безбедности. Очекује се да ће се машинско учење временом експоненцијално развијати и утицати на терен циберсецурити.
6. Виртуал Гаминг
Тренутне АИ игре немају робусно окружење или подстицаје за своје кориснике. Разлог је недостатак меморије података потребне за стварање ових окружења. Недавни пораст АИ технологије је потез који је потребан виртуелном игрању. Можемо очекивати да ће предстојеће виртуелне игре бити врло реалне и интерактивне. Кроз машинско учење, игре се могу развијати у будућности на основу развоја карактера који је предузео корисник.
Од програмера игара се очекује да стекну нове вештине у АИ како би ишли у корак са захтевима својих корисника, који више не остају задовољни визуелизацијом. Очекују да ће уживати у играма што је могуће ближе стварном животу укључивањем виртуелне стварности и технологије као што је 3Д увећавање.
Стони рачунари и играће конзоле трансформисали су се током последње деценије, па тако и развој мобилних игара. Не можемо очекивати да пуни капацитет АИ пређе у развој игара за мобилне уређаје, али приметне промене тек треба да се виде. Програмери мобилних игара сада имају прилику да покажу своје вештине на који год начин желе.
7. Предиктивно слање СМС-ова
Сви смо видели предвиђање СМС-а у Гмаил-у. Међутим, још увек има простора за побољшање. Предиктивни текстови су прекратки и често искључују детаље које људи имају тенденцију да додају у свој разговор. Ипак, предиктивно слање СМС-ова у комбинацији са АИ многима може олакшати писање и дефинитивно нуди обећавајућу функцију за наше свакодневне активности. Ово би такође могло помоћи људима да пишу боље и брже.
8. Препознавање лица и АИ
Препознавање лица један је од алата за надзор који користе владе, а који су недавно усвојиле многе организације уграђене у уређаје. Не очекује се да ће се овај алат ускоро користити као сигурносна опција. Уз примену напредне АИ технологије, препознавање лица користиће се за праћење појединачних локација и покрета. Овај тренд вештачке интелигенције ће се врло брзо проширити широм света, у многе аспекте нашег свакодневног живота.
9. Вештачка интелигенција у производњи
Производне компаније са тешким машинама могу користити аналитику података и АИ за оптимизацију пословања доношењем одлука на основу доступних података и прилагођених софтверских решења АИ. АИ машине могу помоћи у откривању недостатака у производима које људи не могу, помажући тако у контроли квалитета. Лажни аларми и предвиђања неуспеха могу се минимизирати коришћењем АИ и претворити у прошлост.
АИ може помоћи оператерима да дају приоритет тестовима како би избегли кварове производа. Уз помоћ података и машинског учења, АИ системи могу помоћи компанијама да предвиде време потребе за одржавањем и избегну непланиране и нежељене поремећаје у производном процесу. Како АИ постаје приступачан како време пролази, производне компаније могу имати користи од оптимизације процеса омогућавајући смањење оперативних трошкова.
10. Превоз
Вештачка интелигенција и машинско учење могу да се искористе од стране владиног одељења за транспорт и других таквих приватних компанија. Безбедност људи, проток саобраћаја и мере безбедности на путевима могу се побољшати и контролисати коришћењем АИ у транспортној индустрији. На пример, инсталирање АИ чипова на семафорима може помоћи контролорима саобраћаја да идентификују обрасце саобраћаја и оптимизују усмеравање и заказивање саобраћаја.
Транспортне компаније могу да користе анализу података да би боље планирале и уштеделе ресурсе. Праћењем података о понашању возача могу да побољшају и понуде боље услуге. Не заборавимо и возила на сопствени погон. Компаније попут Тесле промовишу аутономну вожњу лансирањем својих полуаутоматских возила. Ова возила имају интелигенцију да предвиде податке о могућим сударима са другим возилима на путу са подацима који се у њихов систем уносе путем машинског учења.
Док владине агенције прикупљају податке о одржавању возила и понашању возача, могу побољшати безбедност пешака и помоћи извршитељима закона да предузму потребне мере против починилаца. Трендови уметничке интелигенције и машинског учења користе се у многим стварним апликацијама, где систем уметне интелигенције податке у реалном времену доставља органима безбедности на путевима и органима реда. Критични аспект ове врсте имплементације система, као што је претходно речено, је предвиђање незгода.
11. Ментално здравље
Вештачка интелигенција је почела да утиче на понашање и ментално здравље људи. Стручњаци за ментално здравље могу користити податке, аутоматизацију АИ технологије и машинско учење за истраживање, процену пацијента, лечење и друге аспекте одлучивања у сврхе истраживања и лечења. АИ, у комбинацији са машинским учењем, веома воли да помогне у раном откривању менталних болести. Дакле, помоћ стручњацима за ментално здравље.
АИ може да помогне у шминкању због недостатка стручњака за ментално здравље. То не значи да АИ може тачно открити дијагнозе менталног здравља. Здравствени радници могу да користе медицинске системе интелигенције да би побољшали квалитет своје услуге и истраживања. АИ такође може помоћи у смањењу трошкова менталног здравља и учинити га доступнијим широј популацији.
Процене уз помоћ уметничке интелигенције су једноставније јер је људима једноставније приписати ствари боту, а не људима на првим састанцима. То је разлог што је пуно апликација развијено помоћу АИ ботова. Људи би требали бити пажљиви када преузимају апликације за ментално здравље на мрежи, јер не сви они сарађују са стручњацима за ментално здравље.
12. образовање
Образовне корпорације постоје већ више од пет година. Интернет образовање је стварност за све, посебно тренутно са пандемијом. Следећи корак долази када компаније покушавају да прате трендове уметничке интелигенције развијајући разне алате за процену учинка ученика на основу њиховог знања и прилагођавање наставног плана и програма.
Како АИ помаже наставницима да побољшају курикулум и планове студија, наставници сада могу да осигурају да се свим њиховим ученицима даје једнака пажња и да су на истом нивоу као и њихови вршњаци. Постоје АИ алати који могу помоћи наставницима и студентима у преписивању предавања. Стога наставници не морају да куцају све реч по реч, а ученици са сметњама у развоју или другим оштећењима могу и даље несметано да уче.
Специјални АИ алати користе 3Д технологију за оживљавање уџбеника кроз кратке демонстрације, како би студентима помогли да визуализују тему коју проучавају. Таква технологија омогућава боље разумевање концепата. Мешавином технологије и образовања, наставници се могу боље усредсредити на потребе сваког ученика. Образовање се не може ослањати само на АИ. Образовање уз помоћ вештачке интелигенције прави је пут који утире пут ка будућности.
13. Здравствена заштита
Људско тело је сложени скуп живаца, мишића и још много тога. Било која здравствена питања у телу тешко је излечити без одговарајуће дијагнозе. Медицинске сестре, лекари, медицински техничари и мноштво других здравствених радника поједностављени су због машинског учења и вештачке интелигенције. Ова револуционарна технологија помаже бржој дијагнози здравствених проблема и тиме смањује трошкове.
Машинско учење помаже здравственим радницима у приказивању слика, што им помаже у постављању брзих дијагноза. Фармацеутске компаније користе АИ да би управљале својом производњом и истраживањима за развој медицине. Корпорације за биотехнологију користе АИ алате за мапирање болести ради давања приоритета открићима у развоју нових лекова. Клиничка испитивања лекова су још једно поље где АИ помаже здравственим радницима да идентификују најбоље кандидате за испитивања да наставе са плановима лечења.
АИ такође може помоћи клиникама и болницама да побољшају управљање прометом својих пацијената. Вештачка интелигенција аутоматизује мноштво мушких и понављајућих задатака за лекаре и медицинске сестре. То су само почетак утицаја АИ на здравствену индустрију. Очекује се да ће много више бити усмерено и широко распрострањено у наредним годинама како корисници буду сустизавали ове трендове уметничке интелигенције.
14. АИ и људи
Будући да МЛ и АИ брзо напредују и наставиће даље у будућности, јавља се потреба да се прилагодимо идеји да радимо заједно са дигиталним радницима. АИ је способан да се бави сложеним задацима без потребе за редовним људским надзором. Може истовремено управљати са више функција. Упркос својим предностима, АИ још увек није довољно софистициран да користи креативност, машту и додаје људске емоције свом послу.
Како се ручни задаци аутоматизују помоћу уметне интелигенције и машинског учења, то отвара и рађа нове индустрије и могућности за радну снагу. То ће их навести да стекну различите скупове вештина за обављање својих послова у будућности. Већина организација широм света би дала приоритет запошљавању кандидата који се могу прилагодити потражњи за вештинама потребним да би се ишло у корак са трендовима уметничке интелигенције који се стално развија.
АИ може да помогне људима да генеришу аналитичке извештаје на основу скупова података који се у систем уносе путем машинског учења. АИ системи не заборављају, резултирајући загарантованом продуктивношћу од 99 грешака.9%, за разлику од људских бића. АИ је такође одличан у одржавању фокуса на послу без ометања. Ове карактеристике су веома корисне за еволуцију људског света до напреднијег система.
15. АИ и закон
Правна индустрија истражује трендове вештачке интелигенције који се уводе сваке године. Машинско учење у комбинацији са уметничком интелигенцијом и правом делује према сличним принципима, где обојица узимају у обзир историјске примере да би закључили правила која се примењују у новим ситуацијама. АИ софтвер изузетно помаже правним професионалцима смањујући време потребно за читање усаглашености и проверу дужне пажње за све правне протоколе.
Како софтвер преузима тешке задатке прегледа и провере грешака у документацији и другим ручним процесима, то ће смањити оптерећење за правне стручњаке. Адвокати сада могу више времена посветити истраживању случајева, креирању уговора, саветовању клијената и судским заступањима. Као резултат тога, правна помоћ ће бити лако доступна свима, јер се трошкови мењају на основу радног оптерећења и времена у сваком случају.
Разврставање докумената може бити незгодно јер машине могу да раде брже од људи и дају резултате и резултате који се могу статистички потврдити. АИ софтвер ревизију уговора чини ефикаснијом истицањем стандардних клаузула за различите апликације и означавањем клаузула које недостају. У будућности, АИ може да преузме улоге вођења евиденције попут управљања документима.
Адвокатске фирме које се прилагођавају овим трендовима АИ омогућиће им да побољшају односе са клијентима и фирмама што доводи до повећања репутације фирме. Правни документи су осетљив скуп информација којима су потребни приватни портали за сигурно складиштење и употребу ових докумената. Очекује се да ће се више АИ и технологија машинског учења укључити у правну индустрију како би се професионалци ослободили сувишних задатака и побољшала сигурност података.
Завршавајући мисли
Са новим трендовима АИ, непрестано се спекулише да ли би могло доћи до неједнаке расподеле богатства. Ако АИ замени пуно људи у радној снази, то ће довести до неједнаке расподеле богатства. АИ није имун на грешке, али проценат грешака у поређењу са људским грешкама и даље неће у потпуности оправдати потпуно замену људи АИ.
Нова радна места отвориће се појавом АИ, а најбоље је имати на уму могуће проблеме који могу утицати на друштво широм света како време пролази. Не можемо се плашити промене, а истовремено не бисмо смели превидети могућности питања која ће уследити са спровођењем нових промена у будућности.
