Phenquestions
Данас свака организација има на располагању више података него икад. Али извођење значајних увида из њега за побољшање оперативне ефикасности и даље представља моћан изазов. Аналитика података чини се практичним решењем овог проблема.
Шта је Аналитика података
Аналитика података односи се на поступак испитивања обилних количина Велики података да открију скривене обрасце, корелације и друге увиде уз помоћ специјализованих система и софтвера.
Пракса је у тренду коју многе компаније прихватају и усвајају како би стекле конкурентске предности у односу на пословне ривале и оствариле нове приходе. Међутим, прво је неопходно прво разумети његов пејзаж (врсте, изазови и могућности) пре него што га ставите у апликацију.
Из перспективе тржишта, неопходно је одабрати прави тип алата Аналитике података за анализу података.
Алати за аналитику података могу се разликовати у 2 основна типа:
- Једноставна аналитика података
Углавном се фокусира на опис догађаја који се већ догодио, проналажење његових основних узрока и нуђење увида.
- Комплексна аналитика података
може се даље подкатегоризовати на
- Предиктивно моделирање - прикупљени подаци се ископавају за обрасце који указују на будуће ситуације и понашања.
- Моделовање на рецепт - сумира резултате предиктивне аналитике да предложи исправљени ток акције који може искористити предвиђене сценарије.
У зависности од апетита за анализом података ваше организације, можете узети у обзир било коју од горе наведених апликација Аналитика података за руковање великим количинама података, побољшати њену оперативну ефикасност и остварити нови приход.
За шта се користи Аналитика података
Чак и једноставни производи понекад имају врло сложене потенцијалне проблеме, па је зато потребно брзо укључити различите пермутације / радна решења путем Аналитике података да би се ситуација брзо решила. Остале потенцијалне користи укључују,
Брже и боље доношење одлука
Уз могућност анализе нових извора података, предузећа су у могућности да одмах анализирају информације - и доносе одлуке на основу наученог.
Смањење трошкова
Аналитика заснована на облаку доноси значајне предности трошкова. Помаже у идентификовању ефикаснијих начина пословања, а не ослањању на архаично искуство покушаја и грешака.
Нови производи и услуге
Уз могућност да аналитиком процене потребе и задовољство купаца, више компанија је сада у позицији да развија нове производе који ће задовољити потребе купаца.
Сузбијање прања новца
Последњих година ризици прања новца су постали сложенији и обимнији. Аналитика података показала се од огромне помоћи у откривању и спровођењу транснационалног криминала и прања новца, чиме је ојачала приступ спровођењу регулаторног оквира.
Надам се да ће вам ово дати неку основну идеју о томе како се бави Дата Аналитицс.
