Алтернатива овоме која је развијена били су ОРМ (Објецт Релатионал Маппинг) оквири који заправо стварају мост у повезивању базе података и програмског језика који више волите да користите у креирању апликације. Будући да је Питхон један од најпопуларнијих програмских језика ове године, у овом чланку ћемо погледати и упоредити предности и недостатке два његова најпопуларнија и најчешће коришћена ОРМ-а, Дјанго и СКЛАлцхеми.
Дјанго вс. СКЛАлцхеми
Оба ОРМ-а - Дјанго и СКЛАлцхеми су два најпопуларнија Питхон-ова алата за релационо мапирање и сваки има своје специфичне, јединствене предности. Хајде сада да унакрсно испитамо и погледамо обе њихове разлике упоредо.
1) Имплементација слоја приступа подацима
Дјанго користи оно што се назива активна имплементација записа у којој се појединачна инстанца објекта пресликава у сваки ред базе података и подаци су лако доступни из базе података. Овде овде није потребно претходно поставити шему базе података, а корисници их могу лако користити, јер је главна идеја у Дјанго-у да може да разуме структуру директно, једноставним погледом на шему базе података. Уз то, с обзиром на то да је реч о директном мапирању између базе података и објекта, свака промена објекта ажурира се и у бази података.
СКЛАлцхемеи користи имплементацију Дата Маппер која делује као средњи слој између ваше апликације и базе података и преноси податке између њих две, задржавајући њихову везу неовисну једну од друге. Ово омогућава далеко већу флексибилност између два слоја, као и коришћење базе података на много ефикаснији начин.
2) Боље са сложеним упитима
И Дјанго и СКЛАлцхеми су два изврсна ОРМ-а који пружају неке од најбољих карактеристика које можете пронаћи у алатима за релационо мапирање. Што се тиче суочавања са сложеним упитима и њиховог решавања, СКЛАлцхеми преузима предност, јер је много бољи у интеракцији са базом података и као резултат тога, може се користити за писање сложених упита без потребе за враћањем на сирови СКЛ. Да бисмо разумели овај концепт, погледајмо следеће упите написане и у Дјанго и у СКЛАлцхеми.
Дјанго:
Фудбал.предмета.филтер (теам__наме = "Манцхестер Унитед")СКЛАлцхеми:
СКЛАлцхеми: сесија.упит (фудбал).придружи се (Фудбал, Тим).филтер (Тим.наме == "Камма Синг")Као што се види из синтаксе два ОРМ-а, чини се да је Дјанго апстрактнији у свом упиту и само показује успостављену везу између различитих табела базе података, док СКЛАлцхеми иде у много дубљу дубину. Ова разлика између њих двоје показује да је Дјанго много ленији и много ефикаснији у раду са сложеним упитима.
3) Подршка заједнице и база података
И Дјанго и СКЛАлцхеми су изузетно популарни оквири релационог мапирања, а иза њих стоје неке изузетно невероватне заједнице. Потоњи се, међутим, у томе истиче, јер има много већу заједницу, заједно са апсолутно запањујућом документацијом која сведочи о чињеници да чланови заједнице улажу своје време у њу. Чак и ако наиђете на било који проблем, можете лако да објавите на СтацкОверфлов или другим форумима и биће велики део људи који ће вам помоћи.
Уз ово, и Дјанго и СКЛАлцхеми подржавају велику колекцију база података као што су МиСКЛ, ПостгреСКЛ, Орацле и СКЛите. За кориснике који већ користе Мицрософт СКЛ или планирају, СКЛАлцхеми је још једном одговор јер МССКЛ пружа потпуну подршку.
Све у свему, обе имају сјајне заједнице и подржавају разне базе података, што је добар знак огромног квалитета који свака од њих поседује.
4) Пријаве
Дјанго је углавном дизајниран за веб апликације и управо тамо најбоље функционише, јер има пуно уграђених алата као што су интеграција образаца, пре-валидација итд. све то је изузетно корисно за веб апликације. Уз ово, ако вам требају само основни упити, тада би Дјанго радио прилично добро, јер је и много лакше учити.
Међутим, ако ваше веб апликације или оквири захтевају мало сложеније упите, тада је потребан СКЛАлцхеми. Уз то, с обзиром да директно комуницира са базом података, можете једноставно покренути упите према бази података, а да заправо не користите ОРМ. Осим тога, СКЛАлцхеми је много моћнији од Дјанга, иако са мало вишом кривом учења.
Закључак:
И Дјанго и СКЛАлцхеми су изузетно популарни алати објектно-релационог мапирања, који имају велике заједнице које их подржавају и користе се у широком спектру апликација широм света. Који вам више одговара? То углавном зависи од тога које су ваше потребе и где тачно желите да их користите. Све у свему, оба су одличан избор за ваш ОРМ систем.