Питхон

Дјанго вс. СКЛАлцхеми Цомпарисон

Дјанго вс. СКЛАлцхеми Цомпарисон
Како се с временом све више и више технологија развија и побољшава, број корисника који приступају Интернету расте још више, а као резултат тога, количина података са којима предузећа и организације морају да се баве расте експоненцијално. Да би компанија била успешна, треба да има алате и инфраструктуру који могу лако да се носе са овим великим скупом података. Управо ту база података долази до слике која је углавном дизајнирана за складиштење и прикупљање података. Штавише, његов организовани облик омогућава корисницима лако управљање и приступ скупу података. Сама база података захтева систем управљања који им омогућава да чувају и пружају приступ подацима. Углавном се језик СКЛ користи за извођење операција у бази података, међутим, како ваша апликација расте и постаје сложенија, постаје изузетно тешко имати идеју шта тачно свака операција ради.

Алтернатива овоме која је развијена били су ОРМ (Објецт Релатионал Маппинг) оквири који заправо стварају мост у повезивању базе података и програмског језика који више волите да користите у креирању апликације. Будући да је Питхон један од најпопуларнијих програмских језика ове године, у овом чланку ћемо погледати и упоредити предности и недостатке два његова најпопуларнија и најчешће коришћена ОРМ-а, Дјанго и СКЛАлцхеми.

Дјанго вс. СКЛАлцхеми

Оба ОРМ-а - Дјанго и СКЛАлцхеми су два најпопуларнија Питхон-ова алата за релационо мапирање и сваки има своје специфичне, јединствене предности. Хајде сада да унакрсно испитамо и погледамо обе њихове разлике упоредо.

1) Имплементација слоја приступа подацима

Дјанго користи оно што се назива активна имплементација записа у којој се појединачна инстанца објекта пресликава у сваки ред базе података и подаци су лако доступни из базе података. Овде овде није потребно претходно поставити шему базе података, а корисници их могу лако користити, јер је главна идеја у Дјанго-у да може да разуме структуру директно, једноставним погледом на шему базе података. Уз то, с обзиром на то да је реч о директном мапирању између базе података и објекта, свака промена објекта ажурира се и у бази података.

СКЛАлцхемеи користи имплементацију Дата Маппер која делује као средњи слој између ваше апликације и базе података и преноси податке између њих две, задржавајући њихову везу неовисну једну од друге. Ово омогућава далеко већу флексибилност између два слоја, као и коришћење базе података на много ефикаснији начин.

2) Боље са сложеним упитима

И Дјанго и СКЛАлцхеми су два изврсна ОРМ-а који пружају неке од најбољих карактеристика које можете пронаћи у алатима за релационо мапирање. Што се тиче суочавања са сложеним упитима и њиховог решавања, СКЛАлцхеми преузима предност, јер је много бољи у интеракцији са базом података и као резултат тога, може се користити за писање сложених упита без потребе за враћањем на сирови СКЛ. Да бисмо разумели овај концепт, погледајмо следеће упите написане и у Дјанго и у СКЛАлцхеми.

Дјанго:

Фудбал.предмета.филтер (теам__наме = "Манцхестер Унитед")

СКЛАлцхеми:

СКЛАлцхеми: сесија.упит (фудбал).придружи се (Фудбал, Тим).филтер (Тим.наме == "Камма Синг")

Као што се види из синтаксе два ОРМ-а, чини се да је Дјанго апстрактнији у свом упиту и само показује успостављену везу између различитих табела базе података, док СКЛАлцхеми иде у много дубљу дубину. Ова разлика између њих двоје показује да је Дјанго много ленији и много ефикаснији у раду са сложеним упитима.

3) Подршка заједнице и база података

И Дјанго и СКЛАлцхеми су изузетно популарни оквири релационог мапирања, а иза њих стоје неке изузетно невероватне заједнице. Потоњи се, међутим, у томе истиче, јер има много већу заједницу, заједно са апсолутно запањујућом документацијом која сведочи о чињеници да чланови заједнице улажу своје време у њу. Чак и ако наиђете на било који проблем, можете лако да објавите на СтацкОверфлов или другим форумима и биће велики део људи који ће вам помоћи.

Уз ово, и Дјанго и СКЛАлцхеми подржавају велику колекцију база података као што су МиСКЛ, ПостгреСКЛ, Орацле и СКЛите. За кориснике који већ користе Мицрософт СКЛ или планирају, СКЛАлцхеми је још једном одговор јер МССКЛ пружа потпуну подршку.

Све у свему, обе имају сјајне заједнице и подржавају разне базе података, што је добар знак огромног квалитета који свака од њих поседује.

4) Пријаве

Дјанго је углавном дизајниран за веб апликације и управо тамо најбоље функционише, јер има пуно уграђених алата као што су интеграција образаца, пре-валидација итд. све то је изузетно корисно за веб апликације. Уз ово, ако вам требају само основни упити, тада би Дјанго радио прилично добро, јер је и много лакше учити.

Међутим, ако ваше веб апликације или оквири захтевају мало сложеније упите, тада је потребан СКЛАлцхеми. Уз то, с обзиром да директно комуницира са базом података, можете једноставно покренути упите према бази података, а да заправо не користите ОРМ. Осим тога, СКЛАлцхеми је много моћнији од Дјанга, иако са мало вишом кривом учења.

Закључак:

И Дјанго и СКЛАлцхеми су изузетно популарни алати објектно-релационог мапирања, који имају велике заједнице које их подржавају и користе се у широком спектру апликација широм света. Који вам више одговара? То углавном зависи од тога које су ваше потребе и где тачно желите да их користите. Све у свему, оба су одличан избор за ваш ОРМ систем.

ХД Ремастеред игре за Линук које никада раније нису имале Линук издање
Многи програмери и издавачи игара долазе са ХД ремастером старих игара како би продужили живот франшизе, молимо обожаваоце да захтевају компатибилност...
Како користити АутоКеи за аутоматизацију Линук игара
АутоКеи је услужни програм за аутоматизацију радне површине за Линук и Кс11, програмиран на Питхон 3, ГТК и Кт. Користећи његову скриптну и МАЦРО функ...
Како приказати бројач ФПС-а у Линук играма
Линук гаминг добио је велики потицај када је Валве најавио Линук подршку за Стеам клијент и њихове игре 2012. године. Од тада су многе ААА и индие игр...