Phenquestions
Застрашујући је задатак схватити како вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (МЛ) утичу на наше пословање у овом свету вођеном технологијом. У нашем животу постоји безброј примена. Применом техника вештачке интелигенције и машинског учења у послу учинили смо наше пословање ефикасним, напорним и конкурентним. Такође, вештачка интелигенција у послу извлачи скривени увид из података. Поред тога, путем вештачке интелигенције у послу, компанија може ефикасно да користи своје ресурсе, а аутоматски алати на АИ систем чине ефикаснијим од ручног система. Заиста, вештачка интелигенција и машинско учење имају значајан утицај на то да нам живот буде угоднији у овом савременом пословном свету.
Примери вештачке интелигенције у послу
Модне речи вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (МЛ) примењивале су у широком спектру иновативне компаније за интелигенцију и машинско учење. Ове компаније користе моћ вештачке интелигенције у послу како би донеле нову димензију. У наставку преносимо 15 примера вештачке интелигенције и машинског учења у послу.
1. Класификација слика
Једна од примена машинског учења у послу је класификација слика. Класификација слика је начин категоризације скупа слика у неке унапред дефинисане категорије. Класификација слика има безброј примена у послу као што су друштвени медији, тј.е., означавање фотографија на фацебоок-у, дијагностика медицинске слике, 3Д план заснован на 2Д дизајну слика итд.
За класификацију слика могу се користити методе дубоког учења попут вештачких неуронских мрежа. Методе дубоког учења могу ефикасно издвојити карактеристике и идентификовати потенцијалне компликоване карактеристике попут осветљења, јачине нереда, тачке гледишта и тако даље са слике. Такође се могу користити надгледане и ненадгледане методе машинског учења.
2. Шалтер за информације
Интернет служба за помоћ једна је од узбудљивих примена вештачке интелигенције у послу. Када посетимо веб локацију, откривамо да се цхатбок аутоматски отворио. Цхатботу можемо постављати питања о садржају веб странице. Било би занимљивије ако можемо разговарати са цхатботом, а не слати поруку.
Сада вештачка интелигенција (АИ) ради на гласовно активираном фронту на линијама за помоћ. Ако АИ то може, тада ће нам традиционална служба за помоћ бити успомена. Ниједан човек неће радити на линији за помоћ; једина машина ће радити.
3. Сегментација купаца
Сегментација купаца за кампање је још једна моћна апликација за машинско учење у пословању. То је досадан процес ручног дељења купаца у групе када је установа или предузеће превелико. Дакле, научници података користе алгоритме кластера и класификације за сегментирање купаца на основу одређених критеријума попут историје прегледања. Ова лична кампања је ефикаснија од традиционалних кампања.
4. Тржиште Истраживање
Тренутно аналитика покушава да примени вештачку интелигенцију (АИ) на све врсте пословних поља. Истраживање тржишта је једно од њих. Његове запажене примене вештачке интелигенције (АИ) у пословању. АИ покушава да повеже понашање купаца са пословним маркетингом. Дакле, посао може проценити тачније од традиционалног процеса истраживања тржишта.
Штавише, долази замена за АИ Пхотосхоп. Дакле, створиће нову димензију у брендирању производа и вођењу кампање. У будућности, АИ ће сав људски рад заменити машинским.
5. Динамичко одређивање цена
Још једна од најсјајнијих примена вештачке интелигенције (АИ) у послу су динамичке цене или цене тражње. То је процес стратегије одређивања цена производа или предмета е-трговине заснован на нивоу интереса циљног купца коришћењем великих података. АИ у е-трговини је проактиван приступ. Проактивни досег путем АИ може претраживати обрасце засноване на понашању купца, а затим може предузети одговарајуће акције за постизање жељеног циља.
У е-трговини, вештачка интелигенција се такође може користити за предвиђање попут тога који ће производ купити купца, које време радије купују, који уређај користе за посету веб локацији и још много тога.
6. Циберсецурити
У данашње време сајбер пријетња је значајно питање за власника предузећа. Без обзира да ли је посао мали или велики, сајбер сигурност је од кључне важности за посао. Што се тиче кршења сајбер одбране, на располагању су бројни софистицирани алати. Приручник за осигурање квалитета дуготрајан је и напоран процес. Људски оператори такође више нису довољни.
Вештачка интелигенција има сјајну улогу у управљању сајбер нападима. Користећи технике машинског учења, лако је уклонити повреде података и злонамерне активности. АИ може пружити откривање претњи у реалном времену и може одговорити на претњу, а такође и идентификовати аномалије.
7. Интеракције са купцем у реалном времену
У овом свету који је заснован на технологији, највише смо зависни од виртуелног света, а не од стварног живота. Сада више волимо куповину путем Интернета него одлазак у тржни центар. Због тога су интеракције са купцем у реалном времену веома кључне за власника предузећа на мрежи.
Најснажнија примена вештачке интелигенције у послу чини корисничко искуство бољим и удобнијим. Кроз вештачку интелигенцију (АИ) добили смо цхатбот: који је виртуелни агент за разговоре заснован на АИ, виртуелни асистент. Дизајнирани су тако да могу одговарати на упите купаца 24 сата.
Цхатботови су способни да разумеју и тумаче природне језике. Дакле, они могу да разумеју људске разговоре и могу да воде одговарајућег купца у проналажењу одговарајућих предмета или смерница извлачењем упала са веб странице или веб странице.
8. Механизам препорука
Механизам препорука једна је од најзанимљивијих и најраспрострањенијих примена машинског учења у пословању. Машина за препоруке је аутоматизација продавца. Питате дечака за производ или предмет и он ће видети не само овај производ већ и сродне производе.
Данас многе компаније користе велике податке и такође разне алгоритме препорука за развој механизма за препоруке. Заједничко филтрирање (ЦФ) један је од најчешћих алгоритама препорука. Декомпозиција матрице је још један елегантан алгоритам препорука.
9. Моделирање одлива купаца
Да ли сте икада размишљали о томе зашто ваши купци нису заинтересовани за куповину ваших производа или за коришћење ваше услуге? Ово је познато као одбијање купаца. Моделирање одлива купаца је поступак утврђивања који ће купци вероватно престати да ступају у контакт са вашим предузећем. То је једна од најчешћих примена машинског учења у послу.
Коришћењем машинског учења у моделирању одлива купаца, компанија може имати користи. Може повећати приход. Такође, компанија може да врати своје пословање и може да избегне губитак. Штавише, коришћење машинског учења у моделирању одлива купаца помаже задржавању све више и више купаца.
10. Ефикасно управљање подацима
Са брзим растом употребе ИоТ (Интернет оф Тхингс) у послу, добијамо сувишне податке помоћу сензора. Употребом вештачке интелигенције, ови подаци могу се смислено анализирати. Дакле, требали бисмо бити захвални на вештачкој интелигенцији која нам пружа сјајну примену у послу. Помоћу вештачке интелигенције можемо добити бољи увид у податке.
Стартуп компанија је развила АИ апликацију која може да скенира кориснички рачун друштвених медија попут Фацебоок-а да би открила увредљив садржај, тј.е., насиља. Стога вам није потребан човек да бисте открили насилну особу. Ваш паметни алгоритам ће открити особу. Поред тога, човек не може да сазна насилни пост објављен пре неколико година. Дакле, ова апликација за вештачку интелигенцију уштедеће ваше време и труд.
11. Предвиђање тренда
Једном је вештачка интелигенција пронађена у научно-фантастичним филмовима, истраживачким радовима или научно-фантастичним романима. Али, сада је АИ постала модна реч и има значајан утицај на наше пословање. Данас у послу добијамо бројне примене вештачке интелигенције. Анализа тренда или предвиђање тренда је један од њих.
У вештачкој интелигенцији (АИ), за предвиђање трендова, сви подаци се једном проверавају и једном се усаглашавају. И пружа оптимално логично решење које је корисно за посао. Ако сте збуњени да ће вам се маркетиншке технике преклапати са буџетом, требало би да примените анализу трендова користећи вештачку интелигенцију.
12. Моделирање вредности животног века купца
Моделирање вредности животног века купца један је од основних критеријума за пословање е-трговине. То је једна од најистакнутијих примена машинског учења у пословању. Модели вредности за живот купца користе се за ефикасну алокацију ресурса компаније и препознавање и задржавање потенцијалних купаца. Компаније користе ове моделе за надгледање маркетинга и укупног напретка пословања.
13. Аутоматизација регрутовања
Процес регрутације један је од заморних чинова за било који велики посао. Проналажење одговарајућег кандидата за одговарајуће радно место је застрашујући задатак. У данашње време неке иновативне компаније за вештачку интелигенцију покушавају да примене вештачку интелигенцију како би регрутовање учиниле аутономним.
Ако компанија регрутује погрешног кандидата, тада компанија може изгубити милионе долара. Коришћење вештачке интелигенције у послу може смањити оперативни терет процеса регрутовања. Вештачка интелигенција аутоматизује задатке и чини доношење одлука бржим и прецизнијим. АИ ће одлучити ко је најбољи кандидат за тај посао.
АИ за регрутовање је невероватна примена вештачке интелигенције која аутоматизује неки део процеса регрутовања попут понављајућих задатака или задатака великог обима. Користећи вештачку интелигенцију, компанија може уштедети време аутоматизацијом понављајућих задатака. Такође, побољшава квалитет најма.
14. АИ у е-трговини
Данас се вештачка интелигенција користи у сваком сектору. Међу овим секторима, е-трговина је једно од најистакнутијих конкурентских подручја. Кључни елементи вештачке интелигенције су НЛП, машинско учење и рударење подацима. Ови елементи помажу предузећу е-трговине да постигне боље резултате.
Користећи технике машинског учења, машина са вештачком интелигенцијом може аутоматски означавати, претраживати и организовати означавањем слике или видео записа производа. Уз АИ, машине могу без напора да обављају ручне задатке и зато постаје поуздан приступ компанији, без обзира на величину и буџет компаније.
У послу е-трговине купци често добијају небитне резултате производа. АИ побољшава резултате претраживања користећи технике обраде природног језика (НЛП). Стога посао постаје више усредсређен на купца. Још једна значајнија предност употребе вештачке интелигенције у пословању е-трговине је поновно циљање потенцијалних купаца. Штавише, вештачка интелигенција побољшава укупан процес продаје.
15. АИ побољшава пословно радно место и аутоматизује оптерећење
Тренутно је пословно радно место преоптерећено са неколико задатака попут канала, алата, садржаја. Ови задаци коче равнотежу између посла и приватног живота. Вештачка интелигенција побољшава пословно радно место и улазе и излазе из комуникације. Смарт АИ програми помажу компанијама да ефикасно и ефикасно користе своје ресурсе.
У наредним годинама аутоматизација рада довешће до предузећа. На пример, лондонска Национална болница и компанија ДеепМинд развијају алгоритме за откривање повреда бубрега и стања вида са мало, без људског уплитања. Помоћу АИ решења компанија може смањити трошкове одржавања и рада, а такође побољшати пословну продуктивност.
Завршавајући мисли
Вештачка интелигенција (АИ) је студија инжењерства која развија систем заснован на рачунару који може размишљати попут људског мозга. И, машинско учење (МЛ) је проучавање развоја интелигентне и аутономне машине или уређаја. Несумњиво је да постоје бројне незамисливе примене вештачке интелигенције и машинског учења у послу.
Кроз АИ и МЛ ваше пословање ће имати користи јер ће ваше пословање учинити ефикаснијим. Такође, уклониће нежељени процес који може успорити ваше пословање. Такође можете прочитати наш претходни чланак о томе како ће вештачка интелигенција и аутоматизација променити радно место у наредним годинама.
Ако имате било какве сугестије или питања, оставите коментар у нашем одељку за коментаре. Овај чланак такође можете поделити са пријатељима и породицом путем друштвених мрежа.
